Как привести сложнодостижимые лиды в b2b сегменте
- Доля нецелевых клиентов в базе МТС Линк снизилась с 47,6% до 40,4% и будет продолжать снижаться по мере дальнейшей оптимизации кампаний на средний и крупный бизнес.
- Доля Enterprise клиентов выросла на 3 п.п. до 13%.
- Стоимость MQL сократилась на 88,4%! С 17 365₽ до 2 003₽.
- Это рекордный показатель для категории. Это кратно окупило экономику проекта.
Тестовый период стартовал в октябре 2024 г. и продлился четыре месяца (минимальный цикл сделки) до января 2025 г. Контрольным периодом был выбран предшествующий период июнь-сентябрь 2024 года. Сезонные колебания в продукте не так значительны, поэтому мы не стали брать показатели за аналогичный период 2023 г., когда предиктивная модель еще не работала в полную силу.
Нам необходимо было переобучить модель. Ранее она была нацелена на поиск спецсигналов паттернов поведения наиболее высокодоходной аудитории и затем оптимизацию кампаний в рекламных сетях именно на этот сегмент. Теперь же было необходимо научить машину распознавать на сайте наименее доходный сегмент, физических лиц и микробизнес, а затем запрещать показы по данному сегменту в Директе.
Для оптимизации продвижения мы полностью исключили из кампании платежеспособный, но не высокодоходный сегмент, используя технологии предиктивного анализа ценности клиентов на основе их поведения на сайте. Мы использовали предикт для запрета показов выбранному сегменту, а не для оптимизации показов по преимущественному сегменту, как это делалось до сих пор и как это обычно делается при использовании предиктивных моделей.
Ключевой задачей на второе полугодие стало снижение стоимости MQL на треть.
Основная задача — приводить MQL, маркетинговые квалифицированные лиды с достаточным уровнем LTV, который генерируют средний и крупный бизнес. Проблема в том, что основной поток входящих лидов и визитов на сайт генерируют физлица. Алгоритмы рекламных систем (Яндекс, VK) обучаются на общих данных, в то время как нам нужна оптимизация по MQL.